Добро пожаловать на наши сайты!

Достижения в технологиях сортировки: всесторонний обзор приложений видимого и инфракрасного света

В последние годы сортировочная отрасль стала свидетелем замечательных достижений благодаря интеграции передовых технологий. Среди них применение технологии сортировки видимого и инфракрасного света приобрело значительную известность. В этой статье рассматриваются различные виды света, используемые в сортировочных приложениях, с основным акцентом на технологии сортировки видимого света, коротковолновой инфракрасной области спектра и технологии сортировки в ближнем инфракрасном диапазоне. Эти технологии произвели революцию в сортировке по цвету, форме и удалении примесей, позволяя отраслям достичь беспрецедентного уровня эффективности и точности.

1. Технология сортировки видимого света

Спектральный диапазон: 400-800 нм

Классификация камеры: линейная/планарная, черно-белая/RGB, разрешение: 2048 пикселей

Приложения: сортировка по цвету, сортировка по форме, сортировка с использованием искусственного интеллекта.

Технология сортировки видимого света использует диапазон электромагнитного спектра от 400 до 800 нанометров, что находится в пределах видимого человеком диапазона. Она включает в себя камеры высокого разрешения (2048 пикселей), способные к линейной или плоскостной классификации, и они могут быть в черно-белом или RGB-вариантах.

1.1 Сортировка по цвету

Эта технология идеально подходит для сортировки по цвету, позволяя отраслям различать текстуры, размеры и формы с небольшими цветовыми различиями. Она находит широкое применение в сортировке материалов и примесей, которые может различить человеческий глаз. От сельскохозяйственной продукции до производственных процессов сортировка в видимом свете эффективно идентифицирует и разделяет предметы на основе их цветовых свойств.

1.2 Сортировка по форме

Еще одним замечательным применением сортировки видимого света является сортировка по форме. Используя алгоритмы на основе искусственного интеллекта, технология может точно распознавать и классифицировать объекты на основе их формы, оптимизируя различные промышленные процессы.

1.3 Сортировка с использованием искусственного интеллекта

Интеграция искусственного интеллекта еще больше расширяет возможности сортировки видимого света. Продвинутые алгоритмы позволяют системе обучаться и адаптироваться, что позволяет ей распознавать сложные шаблоны и обеспечивать точную сортировку в различных отраслях.

2. Технология инфракрасной сортировки – Короткий инфракрасный

Диапазон спектра: 900-1700 нм

Классификация камер: одинарная инфракрасная, двойная инфракрасная, составная инфракрасная, многоспектральная и т. д.

Области применения: сортировка материалов по содержанию влаги и масла, ореховая промышленность, сортировка пластика.

Технология сортировки в коротковолновом инфракрасном диапазоне работает в диапазоне спектра от 900 до 1700 нанометров, за пределами видимого человеком диапазона. Она включает специализированные камеры с различными инфракрасными возможностями, такими как одинарная, двойная, составная или многоспектральная инфракрасная.

2.1 Сортировка материала по содержанию влаги и масла

Технология коротковолнового инфракрасного излучения отлично подходит для сортировки материалов по содержанию влаги и масла. Эта способность делает ее особенно ценной в ореховой промышленности, где она широко используется для отделения ядер скорлупы грецкого ореха, ядер скорлупы тыквенных семечек, стеблей изюма и косточек от кофейных зерен.

2.2 Сортировка пластика

Сортировка пластика, особенно при работе с материалами одного цвета, значительно выигрывает от технологии коротковолнового инфракрасного излучения. Она позволяет точно разделять различные типы пластика, оптимизируя процессы переработки и гарантируя высокое качество конечной продукции.

3. Технология инфракрасной сортировки – ближний инфракрасный диапазон

Спектральный диапазон: 800-1000 нм

Классификация камер: разрешения 1024 и 2048 пикселей

Применение: сортировка примесей, сортировка материалов.

Технология сортировки в ближнем инфракрасном диапазоне работает в спектральном диапазоне от 800 до 1000 нанометров, предоставляя ценные сведения за пределами видимого человеком диапазона. Она использует камеры высокого разрешения с 1024 или 2048 пикселями, что обеспечивает эффективную и точную сортировку.

3.1 Сортировка примесей

Технология ближнего инфракрасного диапазона особенно эффективна при сортировке примесей, что делает ее бесценным инструментом в различных отраслях. Например, она может обнаруживать и удалять белую плёнку из риса, камни и мышиный помет из семян тыквы, а также насекомых из чайных листьев.

3.2 Сортировка материалов

Способность технологии анализировать материалы за пределами видимого человеком диапазона позволяет осуществлять точную сортировку материалов, оптимизируя производственные процессы во многих секторах.

Заключение

Достижения в технологиях сортировки, особенно в приложениях видимого и инфракрасного света, произвели революцию в возможностях сортировки в различных отраслях. Технология сортировки в видимом свете обеспечивает эффективную сортировку по цвету и форме с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта. Сортировка в коротковолновом инфракрасном диапазоне превосходна в сортировке материалов на основе содержания влаги и масла, принося пользу ореховой промышленности и процессам сортировки пластика. Между тем, технология в ближнем инфракрасном диапазоне оказывается бесценной в сортировке примесей и материалов. Поскольку эти технологии продолжают развиваться, будущее приложений сортировки выглядит многообещающим, обещая повышенную эффективность, точность и устойчивость в отраслях по всему миру.

Ниже приведены некоторые применения комбинации этих технологий:

Ультравысокое разрешение видимого света + ИИ: Овощи (сортировка волос)

Видимый свет + рентген + ИИ: сортировка арахиса

Видимый свет+ИИ: сортировка ядер орехов

Видимый свет + искусственный интеллект + технология четырех перспективных камер: сортировка макадамии

Инфракрасный+видимый свет: сортировка риса

Видимый свет + ИИ: обнаружение дефектов термоусадочной пленки и обнаружение кода распыления


Время публикации: 01.08.2023