Добро пожаловать на наши сайты!

Достижения в технологиях сортировки: комплексный обзор приложений видимого и инфракрасного света

В последние годы сортировочная отрасль достигла значительных успехов благодаря интеграции передовых технологий. Среди них значительное место приобрело применение технологий сортировки видимого и инфракрасного света. В этой статье рассматриваются различные источники света, используемые в сортировочных приложениях, с упором на технологию сортировки видимым светом, технологии сортировки в коротком инфракрасном и ближнем инфракрасном диапазоне. Эти технологии произвели революцию в сортировке по цвету, сортировке по форме и удалении примесей, позволяя отраслям достичь беспрецедентного уровня эффективности и точности.

1. Технология сортировки видимого света

Диапазон спектра: 400-800 нм

Классификация камеры: линейная/плоская, черно-белая/RGB, разрешение: 2048 пикселей.

Приложения: сортировка по цвету, сортировка по форме, сортировка с помощью искусственного интеллекта.

Технология сортировки видимого света использует диапазон электромагнитного спектра от 400 до 800 нанометров, который находится в пределах диапазона, видимого человеком. Он включает в себя камеры высокого разрешения (2048 пикселей), способные выполнять линейную или плоскую классификацию, и могут быть черно-белыми или RGB-вариантами.

1.1 Сортировка цветов

Эта технология идеально подходит для сортировки по цвету, позволяя предприятиям различать текстуры, размеры и формы с небольшими различиями в цвете. Он находит широкое применение при сортировке материалов и примесей, которые можно различить человеческим глазом. От сельскохозяйственной продукции до производственных процессов, сортировка в видимом свете эффективно идентифицирует и разделяет предметы на основе их цветовых свойств.

1.2 Сортировка фигур

Еще одно замечательное применение сортировки в видимом свете — сортировка по форме. Используя алгоритмы на базе искусственного интеллекта, технология может точно распознавать и классифицировать объекты на основе их формы, оптимизируя различные производственные процессы.

1.3 Сортировка с помощью искусственного интеллекта

Интеграция искусственного интеллекта еще больше расширяет возможности сортировки видимого света. Передовые алгоритмы позволяют системе учиться и адаптироваться, что делает ее способной распознавать сложные закономерности и обеспечивать точную сортировку по различным отраслям.

2. Технология инфракрасной сортировки – короткий инфракрасный порт

Диапазон спектра: 900-1700 нм

Классификация камер: одиночная инфракрасная, двойная инфракрасная, композитная инфракрасная, мультиспектральная и т. д.

Область применения: сортировка материалов по содержанию влаги и масла, ореховая промышленность, сортировка пластмасс.

Технология сортировки Short Infrared работает в диапазоне спектра от 900 до 1700 нанометров, за пределами видимого для человека диапазона. Он включает в себя специализированные камеры с различными инфракрасными возможностями, такими как одиночный, двойной, композитный или многоспектральный инфракрасный порт.

2.1 Сортировка материалов по содержанию влаги и масла

Технология Short Infrared превосходно сортирует материалы по содержанию влаги и масла. Эта способность делает его особенно ценным в ореховой промышленности, где он широко используется для отделения ядер скорлупы грецких орехов, скорлупы семян тыквы, стеблей изюма и косточек от кофейных зерен.

2.2 Сортировка пластика

Сортировка пластика, особенно при работе с материалами одного цвета, значительно выигрывает от технологии Short Infrared. Он позволяет точно разделять различные типы пластика, оптимизируя процессы переработки и обеспечивая высокое качество конечной продукции.

3. Технология инфракрасной сортировки – ближний инфракрасный диапазон

Диапазон спектра: 800-1000 нм

Классификация камер: разрешения 1024 и 2048 пикселей.

Применение: сортировка примесей, сортировка материалов.

Технология сортировки в ближнем инфракрасном диапазоне работает в диапазоне спектра от 800 до 1000 нанометров, предоставляя ценную информацию за пределами диапазона, видимого человеком. В нем используются камеры высокого разрешения (1024 или 2048 пикселей), что обеспечивает эффективную и точную сортировку.

3.1 Сортировка примесей

Технология ближнего инфракрасного диапазона особенно эффективна при сортировке примесей, что делает ее бесценным инструментом в различных отраслях промышленности. Например, он может обнаруживать и удалять налет из риса, камни и мышиный помет из тыквенных семечек, а также насекомых из чайных листьев.

3.2 Сортировка материалов

Способность технологии анализировать материалы за пределами диапазона, видимого человеком, позволяет точно сортировать материалы, оптимизируя производственные процессы в различных секторах.

Заключение

Достижения в технологиях сортировки, особенно в области применения видимого и инфракрасного света, произвели революцию в возможностях сортировки в различных отраслях промышленности. Технология сортировки видимым светом обеспечивает эффективную сортировку по цвету и форме с помощью алгоритмов на базе искусственного интеллекта. Короткая инфракрасная сортировка превосходно подходит для сортировки материалов по содержанию влаги и масла, что приносит пользу ореховой промышленности и процессам сортировки пластика. Между тем, технология ближнего инфракрасного диапазона оказывается неоценимой при сортировке примесей и материалов. Поскольку эти технологии продолжают развиваться, будущее сортировочных приложений выглядит многообещающим, обещающим повышение эффективности, точности и устойчивости во всех отраслях по всему миру.

Ниже приведены некоторые варианты применения комбинации этих технологий:

Видимый свет сверхвысокой четкости + искусственный интеллект: овощи (сортировка волос)

Видимый свет+рентген+ИИ: сортировка арахиса

Видимый свет+ИИ: сортировка ядер орехов

Технология видимого света+ИИ+четырех перспективных камер: сортировка макадамии

Инфракрасный + видимый свет: сортировка риса

Видимый свет + искусственный интеллект: обнаружение дефектов термоусадочной пленки и обнаружение кода распыления


Время публикации: 01 августа 2023 г.